Sep

16
PyCon JP 2018 Tutorial

Organizing : PyCon JP Committee

Hashtag ：#pyconjp

Registration info	動かして学ぶ、はじめてのPython ￥4000 (Pre-pay) FCFS 20/20 DjangoによるWebアプリケーション開発入門￥4000 (Pre-pay) FCFS 19/20 Pythonを用いたデータ分析入門￥4000 (Pre-pay) FCFS 49/60 Chainerで学ぶディープラーニング入門￥4000 (Pre-pay) FCFS 36/60
About Prepayment	About Prepayment Contact Info: (Only shown to attendees.)
	Cancel/Refund Policy: * キャンセルされた場合、参加費用の払い戻しは出来ません。 * キャンセル操作をせずに、ご自身で他の参加者に権利を譲る等の対処をお願いいたします。（受付番号とconnpassのIDが記載された参加票を譲渡先にお渡しください） * もしイベントが中止となった場合は、全額返金いたします。 * If you cancel your registration, there are no refunds. * If you wish to transfer your ticket to another person, please give the person you wish to transfer to 1) your registration number and 2) your connpass username as indicated on the ticket. You do not have to cancel the registration here. * In the event that the conference is canceled, we will refund all participants 100% accordingly.
	Print receipt data: 発行しない (詳しくはこちら)

Description

PyCon JP 2018チュートリアルについて

Tutorial classes will be held only in Japanese. We kindly ask for your understanding.

このイベントページは PyCon JP 2018 チュートリアル用です

PyCon JP 2018はチュートリアル(有料)、基調講演、通常講演、開発スプリントなどが4日間に渡って行われる、日本最大の Python コミュニティイベントです。

このチケットはカンファレンス前日 9/16(日)に行われるチュートリアルデイのチケットです。今年はカンファレンス本体に参加しない方もチュートリアルに参加可能です。

カンファレンス本体のイベントページはこちらです。

このチケットの参加費用には以下が含まれています。

チュートリアルコースの受講

また、以下のものは含まれません。

カンファレンス全講演(9/17〜18)への参加
カンファレンスでのランチ
カンファレンスの懇親会(9/17　夕方～夜)への参加
PyCon JP Tシャツとグッズ

なお、クレジットカード決済の手段がない方は、個別対応となります。pyconjp[ at ]pycon.jp までメールでお問い合わせて下さい。 (できるだけ代理で決済などを依頼して、クレジットカード決済をお願いします)

チュートリアルの詳細は PyCon JP 2018 Blogのチュートリアル募集に関する記事をごらんください。

なお、託児室を用意しておりますのでご利用ください。

チュートリアルコースの概要

動かして学ぶ、はじめてのPython

概要

PythonはWebアプリから機械学習まで幅広い分野で使用されている一方、プログラミング初学者の学習題材としても用いられています。

Pythonはプログラムを非常に簡潔に書くことができるほか、標準ライブラリが非常に充実しているため、プログラマは実現したいことに集中することができます。また、「電池付属ですぐに動かせる！」という特徴があるため、少しの環境構築で簡単に始めることができます。

このチュートリアルでは、まず基本的なPythonの構文や標準モジュールの使い方を学びます。その後、前半で学んだことを活かして実践的なプログラムを実際にコーディングし動作させることで、Pythonの使いやすさを実感していただきます。

さぁ、私達と一緒にPythonの世界を楽しんでみましょう！

対象者

なんとなく簡単なプログラミングはしたことがあるが、Pythonについては全く知らない方
Pythonについて、独学よりも経験者に教えてもらいながら効率よく学びたい方
文法だけではなく、実際に動かしながら学んでいきたい方

※ 小学生の方はスタッフがフォローを出来る限りしますが、保護者同伴でのフォローを宜しくお願い致します。

用意するもの

以下がインストールされたPCをご用意ください。

Chromeブラウザ
Python3.6以上
- Mac, Windowsの場合は公式バイナリーでのインストールを推奨します http://www.python.org/downloads/)%E3%81%A7%E3%81%AE%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%82%B9%E3%83%88%E3%83%BC%E3%83%AB%E3%82%92%E6%8E%A8%E5%A5%A8%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99 。
テキストエディタ
- Atomを推奨します。

Slackのbot作成を最後に行うためメールアドレスが必要となります。
メールアドレスは当日他の参加者から見えても可能なアドレスを準備して下さい。

当日の進め方

チュートリアルは３部構成で進めて行きます。

1部基礎編〜Pythonの基本を学ぼう！〜

Pythonの基本的な構文や標準モジュールについて学びます。

2部応用編〜実践的なプログラムの書き方を学ぼう！〜

テスト方法やコードドキュメントの書き方を学び、コードの品質を高めます。
スクレイピングなどのように、実践的で簡単なプログラムを動かし理解を深めます。

3部発展編〜チャットボットを作ってみよう！〜

チャット（Slackを予定）で話しかけたら簡単な応答を返してくれるチャットボットの作成にチャレンジしてみます。

募集人数

20人

提供

ブレインパッド

DjangoによるWebアプリケーション開発入門

概要

Pythonでできることの1つにWebアプリケーション開発があります。
本チュートリアルではフルスタックのWebアプリケーションフレームワークであるDjangoを使用して、Webアプリケーション作成について学ぶことができます。
具体的には、Webアプリケーションの基礎、データベース入門を学びます。
次に、Djangoを使用して商品ページ、ショッピングカート、商品検索フォームといった機能を持った簡易ECサイトを作成します。
このチュートリアルで学んだことを応用すると、ECサイトだけでなく様々な入出力を持ったWebアプリケーションを作れるようになります。

対象者

Pythonでプログラムを書ける人
HTML、CSSについてもある程度知っている人
PythonでWebアプリケーションを作成してみたい人

用意するもの

以下がインストールされた無線LANに対応したノートPC
Python 3.6.x(Anacondaではなく公式版でインストール)
- https://www.python.org/downloads/release/python-366/
Webブラウザー(Chrome、Firefox推奨)
テキストエディター(PyCharm、VSCode推奨)

内容

当日の進め方

Webアプリケーション入門
WebアプリケーションとHTTP
Webアプリケーションの動作
データベース入門
データベー利用イメージ
Sqlite3を使ったSQL入門
Djangoアプリケーション開発
Djangoとは
Djangoのインストール
Djangoのアーキテクチャー
Djangoを使ったアプリケーション開発の基本的な手順
プロジェクトの作成と設定
データベーステーブルの作成
管理インターフェースを動かす
Djangoアプリケーションを作成する
ECサイトのシステムを知る
商品ページアプリケーションの作成
モデルのデータをHTMLで表示する
商品検索フォームを作ってみよう
静的ファイルを扱う
ショッピングカートを作ってみよう

募集人数

20人

提供

ビープラウド

Pythonを用いたデータ分析入門

対象者

初学者向けです（Pythonの文法基礎から始める予定です）

Pythonもしくはデータ分析に興味のあるかた
高校数学の基礎知識を持っている
何らかの言語によるプログラミング経験があることが望ましい

用意するもの

以下の環境を導入済みのノートPC
- Python 3.5以降
- Pandas + scikit-learnの導入
- Jupyter Notebookを利用できる環境
CSVデータのダウンロード（詳細が決まり次第ダウンロードリンクをお渡しします）

募集人数

60人

提供

Chainerで学ぶディープラーニング入門

概要

人工知能（AI）の主要技術であるディープラーニングの数学から、Chainerを使用したプログラミングまでをハンズオン形式で紹介します。これからディープラーニングを使ってみたい方向けの内容です。ディープラーニングの代表的な手法であるCNNを用いた画像分類をゴールと定め、実務に不可欠なOpenCVによる画像の前処理も紹介します。